{"id":4827,"date":"2017-04-25T07:14:25","date_gmt":"2017-04-25T10:14:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.nomus.com.br\/blog-industrial\/?p=4827"},"modified":"2025-01-15T10:55:44","modified_gmt":"2025-01-15T13:55:44","slug":"modelo-de-previsao-de-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nomus.com.br\/blog-industrial\/modelo-de-previsao-de-vendas\/","title":{"rendered":"Saiba como um modelo de previs\u00e3o de vendas pode ajudar toda a estrat\u00e9gia e produ\u00e7\u00e3o da sua ind\u00fastria"},"content":{"rendered":"
\"Seis<\/a><\/div>\n\n\n\n

Qual gestor n\u00e3o gostaria de ter uma bola de cristal para lhe informar quais produtos e, principalmente, a quantidade vendida de cada um para montar toda a estrat\u00e9gia e produ\u00e7\u00e3o da empresa? Bem, se voc\u00ea ainda n\u00e3o possui poderes paranormais saiba que o uso de um <\/span>modelo de previs\u00e3o de vendas<\/a><\/b> pode lhe ajudar (e muito) a encontrar uma solu\u00e7\u00e3o para esse dilema.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A <\/span>previs\u00e3o de vendas<\/b> surgiu para atender a constante necessidade dos gestores a planejarem o futuro com assertividade. Como as vendas movem toda a engrenagem da empresa, modelos que pretendem  prever a demanda de cada produto foram desenvolvidos e aperfei\u00e7oados durante anos, para que cada vez mais os gestores pudessem confiar nas previs\u00f5es e assim organizarem a produ\u00e7\u00e3o para atender a necessidade de seus clientes.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Falar sobre Previs\u00e3o de Vendas de forma gen\u00e9rica renderia mais do que um artigo, minimamente uma sequ\u00eancia. Como o intuito do <\/span>Blog Industrial<\/b> \u00e9 dar dicas objetivas sobre <\/span>gest\u00e3o Industrial<\/a><\/b>, focarei o conte\u00fado  de hoje apenas no modelo de m\u00e9dia m\u00f3vel.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Essa \u00e9 a forma mais simples e r\u00e1pida de se ter uma m\u00e9dia m\u00f3vel. Modelos que englobam sazonalidade<\/a> dificilmente ter\u00e3o bons resultados se a sua empresa n\u00e3o tiver minimamente um ano de vendas registrados em planilhas ou em um <\/span>sistema ERP<\/span><\/a>. Digo isso pois a sazonalidade envolve o comportamento dos clientes em conformidade com o per\u00edodo do ano. Um bom exemplo de produto com sazonalidade \u00e9 o sorvete.  Se uma empresa fabricante de sorvete tentar prever as vendas<\/a> de seus produtos nos meses mais quentes com base em dados dos meses de meses mais frios , certamente essa empresa n\u00e3o ter\u00e1 estoque suficiente para atender toda a demanda que ser\u00e1 apresentada.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Bem, se voc\u00ea for gestor de uma empresa que tenha como caracter\u00edstica essa volatilidade nas vendas de seus produtos, acredito que a m\u00e9dia m\u00f3vel n\u00e3o ser\u00e1 uma boa solu\u00e7\u00e3o. A utiliza\u00e7\u00e3o desse m\u00e9todo de previs\u00e3o de vendas s\u00f3 \u00e9 indicada para empresas cujo comportamento de venda \u00e9 mais est\u00e1vel durante todo o ano e que n\u00e3o sofrem altera\u00e7\u00f5es severas por algum fator clim\u00e1tico, religioso ou qualquer evento que dispare as vendas<\/a> por um per\u00edodo e force a queda em outros.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Se esse for o seu caso, apresento-lhe a l\u00f3gica por tr\u00e1s do modelo.<\/b><\/p>\n\n\n\n

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Como funciona a m\u00e9dia m\u00f3vel ?<\/h2>\n\n\n\n

A m\u00e9dia m\u00f3vel consiste em utilizar os recentes resultados de vendas para prever o comportamento da demanda em per\u00edodos seguintes. Considere uma empresa que teve o seguinte resultado de vendas nos \u00faltimos 6 meses para um determinado produto:<\/span><\/p>\n\n\n\n