{"id":33195,"date":"2025-12-05T00:01:00","date_gmt":"2025-12-05T03:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nomus.com.br\/blog-industrial\/?p=33195"},"modified":"2025-12-05T09:51:19","modified_gmt":"2025-12-05T12:51:19","slug":"ascensao-das-estrategias-na-formacao-de-precos-dos-produtos-na-industria-alimenticia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nomus.com.br\/blog-industrial\/ascensao-das-estrategias-na-formacao-de-precos-dos-produtos-na-industria-alimenticia\/","title":{"rendered":"Ascens\u00e3o das estrat\u00e9gias na forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os dos produtos na ind\u00fastria aliment\u00edcia"},"content":{"rendered":"\n
\"Planilha\"<\/a><\/div>\n\n\n\n

A ascens\u00e3o das estrat\u00e9gias na forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os dos produtos na ind\u00fastria aliment\u00edcia resulta das profundas mudan\u00e7as econ\u00f4micas, tecnol\u00f3gicas e comportamentais que marcaram o setor nas \u00faltimas d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

Antes pautada por m\u00e9todos tradicionais baseados em custos, a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os tornou-se cada vez mais complexa, incorporando fatores como valor percebido, concorr\u00eancia intensificada, segmenta\u00e7\u00e3o de mercado e inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

Com o avan\u00e7o das ferramentas digitais e da intelig\u00eancia de dados, novos modelos din\u00e2micos e anal\u00edticos passaram a orientar a defini\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os<\/a>, tornando o processo mais estrat\u00e9gico e alinhado \u00e0s necessidades dos consumidores e \u00e0s exig\u00eancias competitivas do mercado contempor\u00e2neo.<\/p>\n\n\n\n

Com a inova\u00e7\u00e3o nas estrat\u00e9gias de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os na ind\u00fastria aliment\u00edcia,<\/a> o processo foi modernizado e as estrat\u00e9gias influenciaram positivamente a competitividade, a percep\u00e7\u00e3o de valor e a capacidade das empresas de responder \u00e0s mudan\u00e7as do mercado.<\/p>\n\n\n\n

A escolha do tema justifica-se pela crescente relev\u00e2ncia que o processo de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os assume no cen\u00e1rio empresarial contempor\u00e2neo. <\/p>\n\n\n\n

A ind\u00fastria aliment\u00edcia, um dos pilares da economia brasileira, enfrenta transforma\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas que s\u00e3o implementadas por mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas, varia\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas, aumento da competitividade e cria\u00e7\u00e3o de novos padr\u00f5es de consumo. <\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto, compreender como as estrat\u00e9gias de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os evolu\u00edram e como influenciam a competitividade tornou-se fundamental tanto para empresas quanto para pesquisadores.<\/p>\n\n\n\n

O aditamento da competi\u00e7\u00e3o entre marcas, o fortalecimento do varejo, a moderniza\u00e7\u00e3o dos consumidores e a volatilidade dos custos de produ\u00e7\u00e3o<\/a> exigem que gestores adotem decis\u00f5es mais perspicazes e flex\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

As estrat\u00e9gias tradicionais fundamentadas apenas nos custos j\u00e1 n\u00e3o atendem \u00e0s demandas de um mercado que exige maior esmero, divis\u00e3o e uso de informa\u00e7\u00f5es para maximizar margens e posicionamento.<\/p>\n\n\n\n

Assim, investigar a ascens\u00e3o de modelos mais avan\u00e7ados, como forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os baseada em valor, forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os din\u00e2mica e algoritmos orientados a Big Data, torna-se imprescind\u00edvel para compreender as pr\u00e1ticas contempor\u00e2neas e futuras da \u00e1rea aliment\u00edcia.<\/p>\n\n\n\n

Do ponto de vista acad\u00eamico, o tema \u00e9 relevante porque disponibiliza um campo f\u00e9rtil para an\u00e1lises multidisciplinares envolvendo marketing, economia, gest\u00e3o, comportamento do consumidor e tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a literatura brasileira sobre a evolu\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica e o impacto das estrat\u00e9gias de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os no setor aliment\u00edcio ainda \u00e9 limitada, evidenciando a necessidade de estudos mais aprofundados capazes de contribuir para o conhecimento cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

Sob a perspectiva pr\u00e1tica, a pesquisa oferece aplicabilidade direta, pois auxilia gestores da ind\u00fastria aliment\u00edcia na formula\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias mais eficazes, permitindo melhor organiza\u00e7\u00e3o dos pre\u00e7os, maior competitividade e utiliza\u00e7\u00e3o racional dos recursos.<\/p>\n\n\n\n

Com a prolifera\u00e7\u00e3o do com\u00e9rcio digital e a ado\u00e7\u00e3o em abund\u00e2ncia de intelig\u00eancia artificial, entender como essas estrat\u00e9gias se solidificam pode oferecer vantagem competitiva<\/a> significativa.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, o tema se justifica pela sua atualidade, relev\u00e2ncia econ\u00f4mica, impacto estrat\u00e9gico e import\u00e2ncia acad\u00eamica, contribuindo tanto para o avan\u00e7o do conhecimento quanto para o aprimoramento das pr\u00e1ticas de gest\u00e3o da ind\u00fastria aliment\u00edcia no Brasil.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Hist\u00f3rico das principais estrat\u00e9gias de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os adotadas pela ind\u00fastria aliment\u00edcia no Brasil<\/h2>\n\n\n\n

A hist\u00f3ria da forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os na ind\u00fastria aliment\u00edcia brasileira caminha com a evolu\u00e7\u00e3o do pr\u00f3prio setor e reflete transforma\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas, tecnol\u00f3gicas, sociais e regulat\u00f3rias que moldaram a produ\u00e7\u00e3o e o consumo no pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

Desde os modelos tradicionais baseados em custos at\u00e9 as estrat\u00e9gias contempor\u00e2neas orientadas por dados e comportamento do consumidor, o processo de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os passou por diversas fases, cada uma marcada por desafios espec\u00edficos e mudan\u00e7as estruturais significativas.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9todo predominante no per\u00edodo da pr\u00e9-estabiliza\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica<\/h3>\n\n\n\n

At\u00e9 o Plano Real, a economia brasileira era caracterizada por infla\u00e7\u00e3o elevada e instabilidade monet\u00e1ria. Nesse cen\u00e1rio, a ind\u00fastria aliment\u00edcia utilizava quase exclusivamente a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os por custos, ou cost-plus pricing, que consistia em somar os custos de produ\u00e7\u00e3o, distribui\u00e7\u00e3o e tributa\u00e7\u00e3o e aplicar uma margem fixa e repassar reajustes frequentes devido \u00e0 infla\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Na pr\u00e9-estabiliza\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica, a metodologia utilizada at\u00e9 1994 foi o m\u00e9todo baseado em custos. Essa abordagem preponderava porque a infla\u00e7\u00e3o tornava \u00e1rduo estimar a demanda. Os custos oscilavam constantemente e o poder de negocia\u00e7\u00e3o dos varejistas era \u00ednfimo.<\/p>\n\n\n\n

Nessa \u00e9poca n\u00e3o existiam ferramentas tecnol\u00f3gicas para an\u00e1lises mais avan\u00e7adas. A forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os foi, portanto, responsiva, focada na prote\u00e7\u00e3o das margens, sem considerar o comportamento do consumidor.<\/p>\n\n\n\n

Metodologia utilizada no p\u00f3s-plano real e estabiliza\u00e7\u00e3o da economia<\/h3>\n\n\n\n

A an\u00e1lise de mercado e da concorr\u00eancia foi a metodologia utilizada entre os anos de 1994 a 2000. A infla\u00e7\u00e3o deixou de ser o principal fator de decis\u00e3o com a estabiliza\u00e7\u00e3o da moeda.<\/p>\n\n\n\n

A concorr\u00eancia expandiu devido \u00e0 abertura comercial iniciada nos anos 1990, que permitiu a entrada de produtos importados. <\/p>\n\n\n\n

Foi nesse momento que surgiram duas transforma\u00e7\u00f5es importantes, ou seja, a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os competitiva e as primeiras iniciativas de segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Na forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os competitiva, a ind\u00fastria aliment\u00edcia passou a considerar mais intensamente os pre\u00e7os dos concorrentes, estrat\u00e9gias de posicionamento no varejo, compara\u00e7\u00e3o entre marcas e categorias e, por fim, as entradas de marcas internacionais.<\/p>\n\n\n\n

Com mercados mais est\u00e1veis, as ind\u00fastrias precisavam posicionar seus produtos de forma estrat\u00e9gica, equilibrando custo e concorr\u00eancia. Nesse momento, surgem as categorias de produtos diferenciados, como alimentos light e diet, produtos infantis e produtos funcionais iniciais.<\/p>\n\n\n\n

Esse fator promoveu a entrada de estrat\u00e9gias baseadas no valor percebido, ainda que de maneira introvertida.<\/p>\n\n\n\n

Ascens\u00e3o da forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os baseada em valor nos anos 2000: in\u00edcio da diferencia\u00e7\u00e3o e da premiumiza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Com o crescimento econ\u00f4mico, expans\u00e3o do varejo e fortalecimento das classes B e C, aumentou a demanda por produtos diferenciados. A ind\u00fastria passou a explorar fatores como qualidade, marca, conveni\u00eancia, saudabilidade e design da embalagem.<\/p>\n\n\n\n

A forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os baseada em valor foi especialmente introduzida em segmentos como iogurtes especiais, caf\u00e9s premium, sucos 100% naturais, massas e molhos gourmet e produtos org\u00e2nicos.<\/p>\n\n\n\n

Nesse momento, a percep\u00e7\u00e3o de valor come\u00e7a a influenciar significativamente a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os, com margens mais altas justificadas por benef\u00edcios percebidos.<\/p>\n\n\n\n

Expans\u00e3o tecnol\u00f3gica e gest\u00e3o de categorias: integra\u00e7\u00e3o com o varejo e an\u00e1lise de comportamento<\/h3>\n\n\n\n

A partir de 2010, o varejo brasileiro, principalmente as redes como Carrefour, GPA, Assa\u00ed, Atacad\u00e3o e grandes atacarejos, adquiriu protagonismo e passou a influenciar fortemente a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os na ind\u00fastria.<\/p>\n\n\n\n

Gest\u00e3o por categoria (Category Management)<\/h3>\n\n\n\n

As ind\u00fastrias aliment\u00edcias e varejistas passaram a utilizar dados como volume por loja, elasticidade de pre\u00e7o por categoria, perfil de compra de consumidores e margem por SKU \u2013 Unidade de Manuten\u00e7\u00e3o de Estoque. Essa pr\u00e1tica levou \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias mais elaboradas, estendendo a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os baseada em valor.<\/p>\n\n\n\n

Forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os psicol\u00f3gica<\/h3>\n\n\n\n

A partir da d\u00e9cada de 1950, houve uma grande expans\u00e3o de estrat\u00e9gias de precifica\u00e7\u00e3o<\/a>, incluindo pre\u00e7os terminados em 99, embalagens promocionais, ancoragem entre pre\u00e7o antigo e pre\u00e7o novo e tiers de pre\u00e7o, que se referem a categorias como bom, melhor e excelente. Nesse momento, o comportamento do consumidor passou a ser fator central.<\/p>\n\n\n\n

Era da digitaliza\u00e7\u00e3o e do Big Data: ascens\u00e3o da forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os din\u00e2mica e anal\u00edtica<\/h3>\n\n\n\n

Com o surgimento da transforma\u00e7\u00e3o digital a partir da d\u00e9cada de 2018, as empresas come\u00e7aram a utilizar o Big Data, intelig\u00eancia artificial, machine learning, softwares de pricing e bancos de dados integrados (ERP<\/a> + BI).<\/p>\n\n\n\n

Esse per\u00edodo traz a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os din\u00e2mica, especialmente aplicada nas grandes ind\u00fastrias que negociam com varejistas produtos altamente perec\u00edveis, itens com forte sazonalidade, promo\u00e7\u00f5es planejadas com algoritmos.<\/p>\n\n\n\n

A forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os din\u00e2mica permite ajustar valores em tempo real, considerando a demanda regional, varia\u00e7\u00e3o de custos de insumos, prazo de validade, comportamento de compra e rupturas e excesso de estoque.<\/p>\n\n\n\n

Essa fase representa o n\u00edvel mais avan\u00e7ado de forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os j\u00e1 adotado pela ind\u00fastria aliment\u00edcia no Brasil.<\/p>\n\n\n\n

Impactos da transforma\u00e7\u00e3o contempor\u00e2nea: cen\u00e1rio p\u00f3s-pandemia, e-commerce e omnichannel<\/h3>\n\n\n\n

A pandemia acelerou as mudan\u00e7as estruturais, promovendo um crescimento acelerado do delivery e do e-commerce alimentar.  Aumentou a volatilidade dos custos com os gr\u00e3os, carnes e energia e avan\u00e7ou as plataformas digitais de varejo, aumentando a sensibilidade do consumidor.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, e por essa raz\u00e3o, as ind\u00fastrias adotaram a forma\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os georreferenciada, ou seja, os pre\u00e7os s\u00e3o ajustados de acordo com a regi\u00e3o, renda e comportamento local.<\/p>\n\n\n\n

A otimiza\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica de promo\u00e7\u00f5es \u00e9 o uso de modelos matem\u00e1ticos, algoritmos avan\u00e7ados e intelig\u00eancia artificial para definir quando, como e quando uma empresa deve promover um produto para maximizar resultados. Ou seja, pretende-se aumentar vendas, ampliar margem, reduzir perdas, melhorar giro de estoque<\/a> e fidelizar clientes.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 um processo em que computadores analisam grandes volumes de dados para recomendar quais produtos devem entrar em promo\u00e7\u00e3o. Eles tamb\u00e9m determinam qual \u00e9 o desconto ideal, por quanto tempo deve estar exposto, em quais lojas ou regi\u00f5es, com qual tipo de comunica\u00e7\u00e3o e qual ser\u00e1 o impacto previsto no faturamento e na margem.<\/p>\n\n\n\n

Esses algoritmos buscam encontrar a melhor combina\u00e7\u00e3o poss\u00edvel entre oportunidades de mercado e restri\u00e7\u00f5es da empresa.<\/p>\n\n\n\n

A gest\u00e3o de margem integra dados por canal, categoria, cliente e regi\u00e3o para decis\u00f5es mais precisas. A ind\u00fastria aliment\u00edcia brasileira alcan\u00e7ou um patamar de sofistica\u00e7\u00e3o compar\u00e1vel ao de grandes mercados globais.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo da otimiza\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica de promo\u00e7\u00f5es \u00e9 oferecer promo\u00e7\u00f5es mais perspicazes, superando o modelo tradicional baseado em tentativa e erro.<\/p>\n\n\n\n

O foco com a implementa\u00e7\u00e3o do algoritmo est\u00e1 intimamente relacionado com a maximiza\u00e7\u00e3o do lucro e volume de vendas, evitar descontos excessivos, ajustar promo\u00e7\u00f5es ao comportamento real dos consumidores, reduzir desperd\u00edcio e melhorar o planejamento da produ\u00e7\u00e3o<\/a> e do estoque.<\/p>\n\n\n\n

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